Governo de Pernambuco
EEIA
PERNAMBUCO

Estratégia Estadual de Inteligência Artificial

Política estadual que orienta o uso responsável e inovador da Inteligência Artificial no setor público de Pernambuco.

Sobre a Estratégia

Estratégia Estadual de Inteligência Artificial

O Governo de Pernambuco estabelece sua Estratégia Estadual de Inteligência Artificial (EEIA) como instrumento orientador para a adoção planejada, coordenada e responsável da IA na administração pública estadual.

A estratégia visa qualificar serviços públicos, aumentar a eficiência administrativa e promover a inclusão digital, garantindo que a adoção de IA seja feita de forma ética, transparente e voltada à geração de valor público.

Com diretrizes sobre governança, infraestrutura de dados, capacitação, pesquisa e aplicações estratégicas, a EEIA posiciona Pernambuco como referência nacional no uso responsável de IA pelo poder público, com visão estratégica projetada até 2035.

5 Componentes estratégicos
2035 Visão estratégica
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Visão de Futuro

"Consolidar uma gestão pública inteligente, orientada por dados e Inteligência Artificial."

2035 Horizonte estratégico

A visão estratégica orienta o planejamento governamental para a incorporação da IA como tecnologia de transformação estrutural da administração pública, integrando governança, infraestrutura tecnológica, formação de capital humano e fortalecimento do ecossistema de inovação.

Componentes Estratégicos

Componentes da Estratégia Estadual de IA

A estratégia está estruturada em cinco componentes que articulam objetivos, metas mensuráveis e iniciativas para a adoção de IA no setor público.

Componente 1

Aplicações estratégicas de IA

Aplicação da IA na melhoria da gestão pública e dos serviços ao cidadão, com foco em eficiência administrativa e atendimento.

Componente 2

Governança institucional e regulação da IA

Estruturas de governança, marcos regulatórios e mecanismos de supervisão para o uso responsável e coordenado da IA.

Componente 3

Pesquisa, desenvolvimento e inovação em IA

Fomento à pesquisa e inovação em IA, com parcerias entre governo, academia e setor privado.

Componente 4

Infraestrutura de dados

Infraestrutura tecnológica e gestão de dados para suporte a aplicações de IA de forma segura e interoperável.

Componente 5

Desenvolvimento de capacidades institucionais

Formação e qualificação de servidores públicos e fortalecimento das capacidades organizacionais para adoção da IA.

Modelo de Governança

Governança da Estratégia Estadual de IA

O modelo de governança estrutura-se com base no Sistema Estadual de Informática de Governo (SEIG), organizado em três níveis complementares que asseguram coerência entre formulação de políticas, coordenação institucional e execução técnica.

Nível Estratégico

Estratégico

Instâncias

Núcleo de Gestão do Poder Executivo e Câmara do Governo Digital (CGD)

Atribuições

Deliberar sobre diretrizes, definir prioridades governamentais, aprovar políticas de IA e avaliar resultados e impactos dos projetos implementados.

Nível Tático

Tático

Instâncias

Comitê Central de Governança de Dados (CCGD)

Atribuições

Traduzir diretrizes estratégicas em planos e programas, priorizar casos de uso de IA, monitorar indicadores e articular a integração entre órgãos e entidades.

Nível Operacional

Operacional

Instâncias

ATI, Núcleos Setoriais de Informática (NSI) e Comitês Setoriais de TIC

Atribuições

Implementar soluções tecnológicas, prover infraestrutura computacional, garantir interoperabilidade, segurança da informação e execução descentralizada nos órgãos.

Acompanhamento

Metas e indicadores de progresso

A estratégia define metas mensuráveis para cada componente, com marcos de acompanhamento a cada 6 meses ao longo de 24 meses.

1

Aplicações estratégicas de IA

4 metas

10 projetos de IA implantados

3

6 meses

6

12 meses

8

18 meses

10

24 meses

IA em 5 setores estratégicos

2

6 meses

3

12 meses

4

18 meses

5

24 meses

Redução de 40% no tempo de atendimento

10%

6 meses

20%

12 meses

30%

18 meses

40%

24 meses

Aumento de 45% na satisfação

10%

6 meses

20%

12 meses

30%

18 meses

45%

24 meses

2

Governança institucional e regulação

3 metas

Instância de governança de IA formalizada

6 meses

12 meses

18 meses

Sim

24 meses

90% das iniciativas de IA registradas

40%

6 meses

60%

12 meses

80%

18 meses

90%

24 meses

100% dos projetos com avaliação de risco

50%

6 meses

70%

12 meses

90%

18 meses

100%

24 meses

3

Pesquisa, desenvolvimento e inovação

4 metas

15 projetos de P&D apoiados

5

6 meses

8

12 meses

12

18 meses

15

24 meses

2 centros de inovação em IA

1

6 meses

1

12 meses

2

18 meses

2

24 meses

10 parcerias institucionais

3

6 meses

5

12 meses

8

18 meses

10

24 meses

5 desafios de inovação aberta

1

6 meses

2

12 meses

4

18 meses

5

24 meses

4

Infraestrutura de dados

4 metas

Capacidade computacional dobrada

+25%

6 meses

+50%

12 meses

+75%

18 meses

+100%

24 meses

60% dos sistemas integrados

20%

6 meses

35%

12 meses

50%

18 meses

60%

24 meses

80% dos órgãos na governança de dados

6 meses

50%

12 meses

70%

18 meses

80%

24 meses

75% das bases padronizadas

30%

6 meses

50%

12 meses

65%

18 meses

75%

24 meses

5

Desenvolvimento de capacidades institucionais

5 metas

1.000 servidores capacitados

300

6 meses

600

12 meses

800

18 meses

1.000

24 meses

6 programas de formação continuada

2

6 meses

3

12 meses

5

18 meses

6

24 meses

80% de retenção de especialistas

60%

6 meses

70%

12 meses

75%

18 meses

80%

24 meses

10 parcerias para formação

3

6 meses

5

12 meses

8

18 meses

10

24 meses

3 trilhas de carreira em IA

1

6 meses

2

12 meses

3

18 meses

3

24 meses

Execução

Plano de ação 2025–2027

Cada meta se desdobra em ações concretas com responsáveis definidos e prazos estabelecidos no horizonte 2025–2027.

1

Aplicações estratégicas

4 ações
Implantação de soluções de IA em áreas prioritárias ATI + Órgãos
Expansão da IA em setores estratégicos SETD/ATI
Automação inteligente de serviços públicos SETD/ATI
Melhoria da experiência do cidadão com IA SETD/ATI
2

Governança e regulação

3 ações
Estruturação da governança estadual de IA CGD/CCGD
Implantação do registro estadual de IA ATI
Implementação da avaliação de risco em IA CCGD
3

Pesquisa e inovação

4 ações
Fomento à pesquisa aplicada em IA Governo
Implantação de centros de inovação em IA Governo
Estabelecimento de parcerias institucionais Governo
Execução de programas de inovação aberta em IA SECTI
4

Infraestrutura de dados

4 ações
Expansão da infraestrutura computacional para IA ATI
Integração de sistemas e dados via arquitetura padrão ATI
Implantação da governança estadual de dados CCGD
Padronização e qualificação de bases de dados ATI
5

Capacidades institucionais

5 ações
Capacitação de servidores em IA SAD (EGAPE)
Implementação de programas de formação continuada Governo
Implementação de políticas de retenção de talentos Governo
Parcerias para formação de talentos em IA SAD (EGAPE)
Estruturação de carreiras em IA no setor público ATI
Coordenação

Comitê Central de Governança de Dados

O CCGD é a instância responsável por coordenar a política de compartilhamento e abertura de dados do Estado, instituída pelo Decreto nº 50.474/2021 e atualizada pelo Decreto nº 58.277/2025. No contexto da EEIA, coordena a governança de dados que sustenta as iniciativas de inteligência artificial.

Composição

ATI Presidência
SCGE Membro
SAD Membro

Atribuições

  • Definir diretrizes, prazos e padrões técnicos de compartilhamento de dados
  • Coordenar e manter o catálogo de dados compartilhados e abertos
  • Deliberar sobre pedidos de compartilhamento e categorização dos níveis de acesso
  • Expedir normas complementares para execução da política de dados

CCGD vinculado à Câmara do Governo Digital (CGD)

Nível estratégico

Instância do SEIG que aprova a EEIA e delibera sobre políticas de tecnologia e transformação digital.

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