Estratégia Estadual de Inteligência Artificial
Política estadual que orienta o uso responsável e inovador da Inteligência Artificial no setor público de Pernambuco.
Estratégia Estadual de Inteligência Artificial
O Governo de Pernambuco estabelece sua Estratégia Estadual de Inteligência Artificial (EEIA) como instrumento orientador para a adoção planejada, coordenada e responsável da IA na administração pública estadual.
A estratégia visa qualificar serviços públicos, aumentar a eficiência administrativa e promover a inclusão digital, garantindo que a adoção de IA seja feita de forma ética, transparente e voltada à geração de valor público.
Com diretrizes sobre governança, infraestrutura de dados, capacitação, pesquisa e aplicações estratégicas, a EEIA posiciona Pernambuco como referência nacional no uso responsável de IA pelo poder público, com visão estratégica projetada até 2035.
"Consolidar uma gestão pública inteligente, orientada por dados e Inteligência Artificial."
A visão estratégica orienta o planejamento governamental para a incorporação da IA como tecnologia de transformação estrutural da administração pública, integrando governança, infraestrutura tecnológica, formação de capital humano e fortalecimento do ecossistema de inovação.
Componentes da Estratégia Estadual de IA
A estratégia está estruturada em cinco componentes que articulam objetivos, metas mensuráveis e iniciativas para a adoção de IA no setor público.
Aplicações estratégicas de IA
Aplicação da IA na melhoria da gestão pública e dos serviços ao cidadão, com foco em eficiência administrativa e atendimento.
Governança institucional e regulação da IA
Estruturas de governança, marcos regulatórios e mecanismos de supervisão para o uso responsável e coordenado da IA.
Pesquisa, desenvolvimento e inovação em IA
Fomento à pesquisa e inovação em IA, com parcerias entre governo, academia e setor privado.
Infraestrutura de dados
Infraestrutura tecnológica e gestão de dados para suporte a aplicações de IA de forma segura e interoperável.
Desenvolvimento de capacidades institucionais
Formação e qualificação de servidores públicos e fortalecimento das capacidades organizacionais para adoção da IA.
Governança da Estratégia Estadual de IA
O modelo de governança estrutura-se com base no Sistema Estadual de Informática de Governo (SEIG), organizado em três níveis complementares que asseguram coerência entre formulação de políticas, coordenação institucional e execução técnica.
Estratégico
Instâncias
Núcleo de Gestão do Poder Executivo e Câmara do Governo Digital (CGD)
Atribuições
Deliberar sobre diretrizes, definir prioridades governamentais, aprovar políticas de IA e avaliar resultados e impactos dos projetos implementados.
Tático
Instâncias
Comitê Central de Governança de Dados (CCGD)
Atribuições
Traduzir diretrizes estratégicas em planos e programas, priorizar casos de uso de IA, monitorar indicadores e articular a integração entre órgãos e entidades.
Operacional
Instâncias
ATI, Núcleos Setoriais de Informática (NSI) e Comitês Setoriais de TIC
Atribuições
Implementar soluções tecnológicas, prover infraestrutura computacional, garantir interoperabilidade, segurança da informação e execução descentralizada nos órgãos.
Metas e indicadores de progresso
A estratégia define metas mensuráveis para cada componente, com marcos de acompanhamento a cada 6 meses ao longo de 24 meses.
1 Aplicações estratégicas de IA
4 metas
10 projetos de IA implantados
Nº projetos
10 projetos de IA implantados
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
IA em 5 setores estratégicos
Nº setores
IA em 5 setores estratégicos
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
Redução de 40% no tempo de atendimento
Tempo médio
Redução de 40% no tempo de atendimento
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
Aumento de 45% na satisfação
Índice satisfação
Aumento de 45% na satisfação
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
2 Governança institucional e regulação
3 metas
Instância de governança de IA formalizada
Ato + reuniões
Instância de governança de IA formalizada
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
90% das iniciativas de IA registradas
% registradas
90% das iniciativas de IA registradas
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
100% dos projetos com avaliação de risco
% avaliados
100% dos projetos com avaliação de risco
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
3 Pesquisa, desenvolvimento e inovação
4 metas
15 projetos de P&D apoiados
Nº projetos
15 projetos de P&D apoiados
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
2 centros de inovação em IA
Nº centros
2 centros de inovação em IA
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
10 parcerias institucionais
Nº parcerias
10 parcerias institucionais
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
5 desafios de inovação aberta
Nº desafios
5 desafios de inovação aberta
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
4 Infraestrutura de dados
4 metas
Capacidade computacional dobrada
GPU/CPU
Capacidade computacional dobrada
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
60% dos sistemas integrados
% integração
60% dos sistemas integrados
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
80% dos órgãos na governança de dados
% adesão
80% dos órgãos na governança de dados
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
75% das bases padronizadas
% bases
75% das bases padronizadas
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
5 Desenvolvimento de capacidades institucionais
5 metas
1.000 servidores capacitados
Nº capacitados
1.000 servidores capacitados
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
6 programas de formação continuada
Nº programas
6 programas de formação continuada
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
80% de retenção de especialistas
% retenção
80% de retenção de especialistas
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
10 parcerias para formação
Nº parcerias
10 parcerias para formação
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
3 trilhas de carreira em IA
Nº trilhas
3 trilhas de carreira em IA
6 meses
12 meses
18 meses
24 meses
Plano de ação 2025–2027
Cada meta se desdobra em ações concretas com responsáveis definidos e prazos estabelecidos no horizonte 2025–2027.
1 Aplicações estratégicas
4 ações
2 Governança e regulação
3 ações
3 Pesquisa e inovação
4 ações
4 Infraestrutura de dados
4 ações
5 Capacidades institucionais
5 ações
Documentos
Acesse os documentos oficiais da Estratégia Estadual de Inteligência Artificial de Pernambuco.
Estratégia Estadual de IA
Documento completo da EEIA com visão, componentes, metas e plano de ação.
Portaria Conjunta SAD/ATI
Aprova e publica a EEIA como instrumento orientador da adoção de IA na administração pública estadual.
Diagnóstico Institucional
Diagnóstico do uso de IA no Governo do Estado de Pernambuco.
Benchmarking
Benchmarking sobre Inteligência Artificial nos Governos e Aspectos Normativos.
Matriz de Indicadores
Metas mensuráveis e indicadores de progresso por componente.
Plano de Ação
Ações, responsáveis e prazos para o horizonte 2025–2027.
Comitê Central de Governança de Dados
O CCGD é a instância responsável por coordenar a política de compartilhamento e abertura de dados do Estado, instituída pelo Decreto nº 50.474/2021 e atualizada pelo Decreto nº 58.277/2025. No contexto da EEIA, coordena a governança de dados que sustenta as iniciativas de inteligência artificial.
Composição
Atribuições
- Definir diretrizes, prazos e padrões técnicos de compartilhamento de dados
- Coordenar e manter o catálogo de dados compartilhados e abertos
- Deliberar sobre pedidos de compartilhamento e categorização dos níveis de acesso
- Expedir normas complementares para execução da política de dados
CCGD vinculado à Câmara do Governo Digital (CGD)
Nível estratégicoInstância do SEIG que aprova a EEIA e delibera sobre políticas de tecnologia e transformação digital.